Услуги по рассчету рациональности использования ресурсов селхозпредприятий
УЧЕТ РАСХОДОВ МАТЕРИАЛОВ• ОЧЕНКА СОСТОЯНИЯ ПОЧВЫ • ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ • УВЕЛИЧЕНИЕ УРОЖАЙНОСТИ
О компании «GroundScan»
Наш проект специализируется на предоставлении услуг в сфере сельскохозяйственной аналитики и поддержки принятия решений. Наша команда предоставляет комплексные решения для оптимизации управления сельскохозяйственными угодьями, увеличения урожайности и прибыльности сельскохозяйственного бизнеса.
Нашей целью является разработка информационной системы, которая способна предлагать наиболее выгодные сценарии использования земель предприятия. Система поможет оптимизировать работу и увеличить продуктивность сельскохозяйственных предприятий. Поскольку в нашей стране сельское хозяйство только вступает в эру цифровизации, этот проект положительно повлияет на развитие современных способов ведения сельского хозяйства.
Аграрная отрасль в настоящее время является одной из наиболее важных сфер в нашей стране. Однако уровень технического развития агропромышленного производства в России недостаточно высок для наиболее эффективного использования земель. Зачастую, сельскохозяйственные предприятия используют свои угодья не самым правильным образом(экономия на удобрениях, нерациональное использование земли относительно последующего сезона и т.д), что ведет к снижению потенциального урожая в последующих сезонах.
Проект способен оказать положительное влияние на эффективность сельскохозяйственных предприятий, а именно: снизит затраты при обработке почвы, поможет рационально использовать ресурсы.
Сотрудничество с компанией «GroundScan»
ВСЕГО ЧЕТЫРЕ ШАГА К ВЫГОДНОМУ СОТРУДНИЧЕСТВУ
Напишите нам письмо прямо на сайте или позвоните по телефону
Назначаем консультацию на удобное для Вас время
Заключаем договор на оказание услуг
Начало сотрудничества.
Услуги по рассчету рациональности использования ресурсов селхозпредприятий
1. Ground Scan анализирует данные о состоянии почвы, погодных условиях, урожайности, использовании удобрений и других факторах, влияющих на урожайность.
2. Оценивает состояние почвы и рекомендации по ее улучшению: на основе анализа данных компания предлагает рекомендации по улучшению состояния почвы, включая использование удобрений, мелиорацию и т.д.
3. Прогнозирование урожайности: используя алгоритмы машинного обучения и анализа данных, наша программа создает модели прогнозирования урожайности с учетом различных факторов, таких как погода, состояние почвы и использование удобрений.
4. Над проектом постоянно ведется работа, поэтому в ближайшем будущем будут появляться новые функции системы.
Контактная информация
